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Operación Normandía
Proyecto individual de ingeniería y análisis de datos que procesa y modela registros históricos de operaciones aéreas de la Segunda Guerra Mundial (dataset THOR) en una herramienta de inteligencia geoespacial para la investigación arqueológica.
A través de un pipeline en Python y un modelo analítico en Power BI, la solución estructura más de 170.000 registros y 60 variables, permitiendo identificar patrones de ataque, densidades de impacto y nodos logísticos clave en la fase previa y durante el Día D.
El proyecto
Archaios Data Intelligence transforma microdatos militares no estructurados en coordenadas y métricas operativas de alto valor para la arqueología contemporánea.
El desafío principal radicó en depurar un volumen masivo de misiones aéreas dispersas entre 1943 y 1944, estandarizando coordenadas geográficas, tipologías de objetivos y toneladas de munición para construir una herramienta capaz de priorizar excavaciones y prospecciones de campo.
Desarrollo integral del ciclo de vida del dato: desde la ingesta de fuentes brutas hasta la optimización del modelo tabular para visualización analítica.
Procesamiento en Python (Pandas/NumPy) de más de 170.000 filas y más de 60 variables originales, reduciendo el dataset a un modelo optimizado de variables clave.
Filtrado y corrección de latitud/longitud en coordenadas erróneas o faltantes, garantizando un 100% de georreferenciación en el teatro de operaciones europeo.
Cuantificación de registros sin clasificar (etiquetados como 'Unknown') y tratamiento de discrepancias documentales entre 1943 y 1944.
El resultado es un cuadro de mando analítico en Power BI compuesto por 3 paneles estratégicos interactivos, conectado a un modelo de datos depurado con tiempos de respuesta instantáneos.
Permite correlacionar toneladas de explosivos arrojados, tipo de aeronave (cazas/bombarderos) y objetivos atacados (líneas ferroviarias, puentes, baterías costeras) a lo largo de 18 meses críticos, con foco específico en las 72 horas del desembarco.
Demo
Galería
Vista general de la actividad aérea registrada durante el periodo analizado para identificar patrones y zonas de concentración.
Principales conclusiones
El análisis espacial desmiente la intuición de que el bombardeo fue puramente litoral: la mayor densidad de tonelaje se concentró en nudos ferroviarios y puentes del interior para aislar los refuerzos.
En los 5 días inmediatamente previos al Día D se registró una aceleración drástica de salidas tácticas, focalizadas en neutralizar estaciones de radar y defensas antiaéreas.
La concentración espacial de misiones y tonelaje acumulado permite delimitar sectores con alta probabilidad de restos materiales o proyectiles sin detonar, sirviendo de guía para orientar campañas de prospección sobre el terreno.
Gobernanza del dato
El análisis incorpora una auditoría de calidad del dato para contextualizar los márgenes de incertidumbre históricos antes de cualquier toma de decisión arqueológica:
Sesgo de representatividad (Misiones documentadas): El dataset refleja exclusivamente las incursiones archivadas formalmente por las fuerzas aliadas; las operaciones secundarias o fallidas pueden no constar en los registros oficiales.
Sesgo geográfico y precisión de coordenadas: Se detectaron registros con coordenadas aproximadas al cuadrante de navegación militar; la densidad visual refleja probabilidad de impacto, no impacto milimétrico.
Sesgo de etiquetado en objetivos (registros no catalogados): Parte de los objetivos históricos carecen de clasificación específica (registrados como “Unknown” o “Unidentified”), requiriendo agrupaciones analíticas conservadoras.
Asimetría temporal 1943 vs. 1944: La densidad de registros aumenta significativamente a partir del primer trimestre de 1944 debido a la intensificación de misiones preparatorias de la Operación Overlord.
Tecnologías
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