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Bootcamp · Proycto individual
Operación Normandía
Proyecto individual de inteligencia de datos que transforma registros históricos de operaciones aéreas de la Segunda Guerra Mundial en una herramienta de análisis geoespacial aplicada a la investigación arqueológica.
El dashboard permite explorar patrones de bombardeo, localizar zonas de alta concentración de actividad y analizar la evolución de las operaciones antes y durante el Día D.
El proyecto
Archaios Data Intelligence nace como un proyecto individual centrado en transformar datos históricos de operaciones aéreas durante la Segunda Guerra Mundial en información útil para la investigación arqueológica.
El reto consistía en convertir estos registros históricos en una herramienta interactiva capaz de revelar patrones y ayudar a plantear una posible priorización de zonas de interés arqueológico.
Trabajé en todo el proceso, desde la exploración y preparación de los datos hasta el modelado, análisis y desarrollo del dashboard interactivo.
El resultado es un dashboard interactivo desarrollado en Power BI que permite explorar la distribución temporal y geográfica de las operaciones aéreas.
El dashboard combina indicadores, filtros interactivos y visualizaciones geográficas para analizar la actividad aérea desde diferentes perspectivas temporales y estratégicas, facilitando la identificación de patrones y zonas de interés.
Demo
Galería
Vista general de la actividad aérea registrada durante el periodo analizado para identificar patrones y zonas de concentración.
Principales conclusiones
El análisis pone de manifiesto la importancia de objetivos interiores vinculados a infraestructuras y redes de transporte.
La concentración de operaciones durante los días previos ayuda a identificar infraestructuras estratégicas dentro del teatro de operaciones.
Los patrones espaciales obtenidos pueden utilizarse como punto de partida para plantear zonas de interés y orientar futuras investigaciones arqueológicas.
Gobernanza del dato
Los registros históricos utilizados presentan limitaciones de representatividad, cobertura geográfica, etiquetado y calidad temporal. Por ello, los resultados deben interpretarse como una herramienta de exploración y priorización, no como una representación completa de la actividad histórica.
Sesgo de representatividad: Solo se incluyen misiones documentadas, por lo que algunas operaciones pueden no estar reflejadas.
Sesgo geográfico: La ausencia de registros en una zona no implica necesariamente ausencia de actividad.
Sesgo de etiquetado: Algunos objetivos aparecen como “Unknown” o “Unidentified”.
Sesgo temporal: La documentación de 1944 puede ser más exhaustiva que la de periodos anteriores.
Tecnologías
Explora el proyecto